La Experiencia Tecnosalud
Optimización algorítmica de inventarios farmacéuticos para hospitales.
Debido a la absoluta necesidad de los hospitales y de los sistemas de salud en general de tener un constante inventario virtualmente lleno con todo tipo de medicamentos, se han desarrollado múltiples algoritmos de encargo que los ayuden a mantener estas necesidades cubiertas. Hoy en día, estos algoritmos son tremendamente complicados y tienen muchas variables en cuenta, desde la población total del área que teóricamente podría verse involucrada, pasando por la disponibilidad de los recursos para producir los medicamentos, hasta la fecha de vencimiento de los diferentes fármacos. La misma logística de distribución internacional farmacéutica está involucrada en muchos de estos algoritmos y su apoyo es invaluable para la salud global. Sin embargo, y como hemos podido ver a lo largo del tiempo y sobre todo desde la pandemia del COVID-19, los problemas sociales, las variables inesperadas y los momentos de crisis fuera del sistema de salud, afectan la cadena de distribución de formas tan drásticas que les es imposible adaptarse suficientemente rápido para impedir un efecto coletazo posterior que afecte al mercado farmacéutico global.
Las crisis de medicamentos que hemos vivido últimamente pueden por lo tanto ser parcialmente inevitables, ahora y en el futuro, independiente de cuanto mejoren los algoritmos con el tiempo y con la implementación de nuevas tecnologías como la inteligencia artificial, por lo que realmente lo único que los sistemas de salud pueden hacer es aprovechar y proteger sus recursos como sea posible, incluido entre ello, implementar este tipo de tecnologías algorítmicas que les permitan optimizar al máximo sus órdenes farmacéuticas.
(2) R. Uthayakumar, S. Priyan, Pharmaceutical supply chain and inventory management strategies: Optimization for a pharmaceutical company and a hospital, Operations Research for Health Care, Volume 2, Issue 3, 2013, Pages 52-64, ISSN 2211-6923, https://doi.org/10.1016/j.orhc.2013.08.001,(https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2211692313000155)
J.M. Maestre, M.I. Fernández, I. Jurado, An application of economic model predictive control to inventory management in hospitals, Control Engineering Practice, Volume 71, 2018, Pages 120-128, ISSN 0967-0661,https://doi.org/10.1016/j.conengprac.2017.10.012., (https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0967066117302459)
Debido a la absoluta necesidad de los hospitales y de los sistemas de salud en general de tener un constante inventario virtualmente lleno con todo tipo de medicamentos, se han desarrollado múltiples algoritmos de encargo que los ayuden a mantener estas necesidades cubiertas. Hoy en día, estos algoritmos son tremendamente complicados y tienen muchas variables en cuenta, desde la población total del área que teóricamente podría verse involucrada, pasando por la disponibilidad de los recursos para producir los medicamentos, hasta la fecha de vencimiento de los diferentes fármacos. La misma logística de distribución internacional farmacéutica está involucrada en muchos de estos algoritmos y su apoyo es invaluable para la salud global. Sin embargo, y como hemos podido ver a lo largo del tiempo y sobre todo desde la pandemia del COVID-19, los problemas sociales, las variables inesperadas y los momentos de crisis fuera del sistema de salud, afectan la cadena de distribución de formas tan drásticas que les es imposible adaptarse suficientemente rápido para impedir un efecto coletazo posterior que afecte al mercado farmacéutico global.
Las crisis de medicamentos que hemos vivido últimamente pueden por lo tanto ser parcialmente inevitables, ahora y en el futuro, independiente de cuanto mejoren los algoritmos con el tiempo y con la implementación de nuevas tecnologías como la inteligencia artificial, por lo que realmente lo único que los sistemas de salud pueden hacer es aprovechar y proteger sus recursos como sea posible, incluido entre ello, implementar este tipo de tecnologías algorítmicas que les permitan optimizar al máximo sus órdenes farmacéuticas.
(2) R. Uthayakumar, S. Priyan, Pharmaceutical supply chain and inventory management strategies: Optimization for a pharmaceutical company and a hospital, Operations Research for Health Care, Volume 2, Issue 3, 2013, Pages 52-64, ISSN 2211-6923, https://doi.org/10.1016/j.orhc.2013.08.001,(https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2211692313000155)
J.M. Maestre, M.I. Fernández, I. Jurado, An application of economic model predictive control to inventory management in hospitals, Control Engineering Practice, Volume 71, 2018, Pages 120-128, ISSN 0967-0661,https://doi.org/10.1016/j.conengprac.2017.10.012., (https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0967066117302459)
